Understand, build and connect intelligence.
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We study intelligence through language and concepts,
focusing on understanding, building and connecting it.
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Research Topics
【主な研究テーマ】
Research Topics
【主な研究テーマ】
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【主な研究テーマ】
Reasoning in vision&language models / 画像言語モデルの推論過程
We investigate how vision&language models understand and generate diagrams and other abstract visual representations. Our goal is to reveal how these models reason about structures, relations, and meanings across images and language. / 画像言語モデルが、ダイアグラムや抽象的な視覚表現をどのように理解・生成するかを研究しています。画像と言語に含まれる構造・関係・意味についての推論過程の解明を目指します。
Reasoning in vision&language models / 画像言語モデルの推論過程
We investigate how vision&language models understand and generate diagrams and other abstract visual representations. Our goal is to reveal how these models reason about structures, relations, and meanings across images and language. / 画像言語モデルが、ダイアグラムや抽象的な視覚表現をどのように理解・生成するかを研究しています。画像と言語に含まれる構造・関係・意味についての推論過程の解明を目指します。
Reasoning in vision&language models / 画像言語モデルの推論過程
We investigate how vision&language models understand and generate diagrams and other abstract visual representations. Our goal is to reveal how these models reason about structures, relations, and meanings across images and language. / 画像言語モデルが、ダイアグラムや抽象的な視覚表現をどのように理解・生成するかを研究しています。画像と言語に含まれる構造・関係・意味についての推論過程の解明を目指します。
Reasoning in vision&language models / 画像言語モデルの推論過程
We investigate how vision&language models understand and generate diagrams and other abstract visual representations. Our goal is to reveal how these models reason about structures, relations, and meanings across images and language. / 画像言語モデルが、ダイアグラムや抽象的な視覚表現をどのように理解・生成するかを研究しています。画像と言語に含まれる構造・関係・意味についての推論過程の解明を目指します。
Dialogue systems for real-world use / 実世界対話システム
We aim to develop human-like dialogue systems that generate appropriate responses tailored to different situations. Our research spans a broad range of approaches, from foundational studies such as conversation analysis to applied research on dialogue system development. / 会話分析をはじめとする基礎研究から対話システム開発などの応用研究まで、幅広いアプローチを通して、状況に応じた適切な応答を生成する人間らしい対話システムの開発を目指しています。
Dialogue systems for real-world use / 実世界対話システム
We aim to develop human-like dialogue systems that generate appropriate responses tailored to different situations. Our research spans a broad range of approaches, from foundational studies such as conversation analysis to applied research on dialogue system development. / 会話分析をはじめとする基礎研究から対話システム開発などの応用研究まで、幅広いアプローチを通して、状況に応じた適切な応答を生成する人間らしい対話システムの開発を目指しています。
Dialogue systems for real-world use / 実世界対話システム
We aim to develop human-like dialogue systems that generate appropriate responses tailored to different situations. Our research spans a broad range of approaches, from foundational studies such as conversation analysis to applied research on dialogue system development. / 会話分析をはじめとする基礎研究から対話システム開発などの応用研究まで、幅広いアプローチを通して、状況に応じた適切な応答を生成する人間らしい対話システムの開発を目指しています。
Dialogue systems for real-world use / 実世界対話システム
We aim to develop human-like dialogue systems that generate appropriate responses tailored to different situations. Our research spans a broad range of approaches, from foundational studies such as conversation analysis to applied research on dialogue system development. / 会話分析をはじめとする基礎研究から対話システム開発などの応用研究まで、幅広いアプローチを通して、状況に応じた適切な応答を生成する人間らしい対話システムの開発を目指しています。
Numerical and symbolic reasoning / 数量・記号推論過程
We aim to understand how language models and other machine learning models solve mathematical and symbolic reasoning problems by analyzing their internal mechanisms and behavior. / 言語モデルをはじめとする機械学習モデルが、数学的・記号的な推論問題をどのように解いているのかを、内部機構と振る舞いの分析を通して明らかにすることを目指しています。
Numerical and symbolic reasoning / 数量・記号推論過程
We aim to understand how language models and other machine learning models solve mathematical and symbolic reasoning problems by analyzing their internal mechanisms and behavior. / 言語モデルをはじめとする機械学習モデルが、数学的・記号的な推論問題をどのように解いているのかを、内部機構と振る舞いの分析を通して明らかにすることを目指しています。
Numerical and symbolic reasoning / 数量・記号推論過程
We aim to understand how language models and other machine learning models solve mathematical and symbolic reasoning problems by analyzing their internal mechanisms and behavior. / 言語モデルをはじめとする機械学習モデルが、数学的・記号的な推論問題をどのように解いているのかを、内部機構と振る舞いの分析を通して明らかにすることを目指しています。
Numerical and symbolic reasoning / 数量・記号推論過程
We aim to understand how language models and other machine learning models solve mathematical and symbolic reasoning problems by analyzing their internal mechanisms and behavior. / 言語モデルをはじめとする機械学習モデルが、数学的・記号的な推論問題をどのように解いているのかを、内部機構と振る舞いの分析を通して明らかにすることを目指しています。
Mechanistic interpretability of LLMs / 言語モデルの機械論的解釈性
We aim to understand the internal mechanisms and properties of large language models and develop more reliable and transparent AI systems. / 大規模言語モデルの内部機構や性質を解明し、より信頼性・透明性の高いAIシステムの開発を目指しています。
Mechanistic interpretability of LLMs / 言語モデルの機械論的解釈性
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Mechanistic interpretability of LLMs / 言語モデルの機械論的解釈性
We aim to understand the internal mechanisms and properties of large language models and develop more reliable and transparent AI systems. / 大規模言語モデルの内部機構や性質を解明し、より信頼性・透明性の高いAIシステムの開発を目指しています。
Mechanistic interpretability of LLMs / 言語モデルの機械論的解釈性
We aim to understand the internal mechanisms and properties of large language models and develop more reliable and transparent AI systems. / 大規模言語モデルの内部機構や性質を解明し、より信頼性・透明性の高いAIシステムの開発を目指しています。
Educational applications of NLP / NLPによる教育支援
We aim to use natural language processing technologies, including language models, to automate the grading of open-ended responses and generate effective feedback that supports learning. / 言語モデルをはじめとする自然言語処理技術を用いて、記述式答案の自動採点と、学習効果を高めるフィードバックの生成を目指しています。
Educational applications of NLP / NLPによる教育支援
We aim to use natural language processing technologies, including language models, to automate the grading of open-ended responses and generate effective feedback that supports learning. / 言語モデルをはじめとする自然言語処理技術を用いて、記述式答案の自動採点と、学習効果を高めるフィードバックの生成を目指しています。
Educational applications of NLP / NLPによる教育支援
We aim to use natural language processing technologies, including language models, to automate the grading of open-ended responses and generate effective feedback that supports learning. / 言語モデルをはじめとする自然言語処理技術を用いて、記述式答案の自動採点と、学習効果を高めるフィードバックの生成を目指しています。
Educational applications of NLP / NLPによる教育支援
We aim to use natural language processing technologies, including language models, to automate the grading of open-ended responses and generate effective feedback that supports learning. / 言語モデルをはじめとする自然言語処理技術を用いて、記述式答案の自動採点と、学習効果を高めるフィードバックの生成を目指しています。
Interdisciplinary applications of NLP / NLPの学際応用
We conduct interdisciplinary research using natural language processing technologies, including large language models, in collaboration with researchers in fields such as law, medicine, chemistry, linguistics, neuroscience, and computer vision. / 大規模言語モデルをはじめとする自然言語処理技術を活用し、法律、医療、化学、言語学、脳科学、コンピュータビジョンなど、幅広い分野の研究者との学際的な共同研究を推進しています。
Interdisciplinary applications of NLP / NLPの学際応用
We conduct interdisciplinary research using natural language processing technologies, including large language models, in collaboration with researchers in fields such as law, medicine, chemistry, linguistics, neuroscience, and computer vision. / 大規模言語モデルをはじめとする自然言語処理技術を活用し、法律、医療、化学、言語学、脳科学、コンピュータビジョンなど、幅広い分野の研究者との学際的な共同研究を推進しています。
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We conduct interdisciplinary research using natural language processing technologies, including large language models, in collaboration with researchers in fields such as law, medicine, chemistry, linguistics, neuroscience, and computer vision. / 大規模言語モデルをはじめとする自然言語処理技術を活用し、法律、医療、化学、言語学、脳科学、コンピュータビジョンなど、幅広い分野の研究者との学際的な共同研究を推進しています。
News
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May 26, 2026
Acceptance to IROS 2026 / IROS 2026 採択
May 26, 2026
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May 22, 2026
The 40th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2026 / 2026年度 人工知能学会全国大会 (第40回)
May 22, 2026
The 40th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2026 / 2026年度 人工知能学会全国大会 (第40回)
May 22, 2026
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6-6-05 Aramaki Aza Aoba, Aobaku, Sendai, Miyagi 980-8579 Japan
6-6-05 Aramaki Aza Aoba, Aobaku, Sendai, Miyagi 980-8579 Japan
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〒980-8579
宮城県仙台市青葉区荒巻字青葉6-6-05
東北大学工学研究科 電子情報システム・応物系1号館6階
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Email: is-nlplab-admin at grp.tohoku.ac.jp
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