Peer-reviewed publications
【査読付き出版物】
Wenzhi Wang, Thiemo Wambsganss, Chenyang Wang, Paul Reisert, Léane Wettstein, Katja Pott, Kenshi Yamaguchi, Machi Shimmei, Roman Rietsche, Surawat Pothong, Naoya Inoue, Kentaro Inui. CAT: A CounterArgument Tutoring System based on Logical Structure Analysis. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations (EMNLP 2026). October 2026.
Muhammad Cendekia Airlangga, Hilal AlQuabeh, Munachiso Samuel Nwadike, Kentaro Inui. Sparse Long Memory and Transition Bottlenecks Shape Positional Recall in Mamba Language Models. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
Jinghui Zhang, Lang Gao, Ao Li, Mingzhe Li, Ruihong Zeng, Zirui Song, Kentaro Inui, Xiuying Chen. LITERARYBIGFIVE: Author-Personalized Text Generation in a Unified Interpretable Space. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
Kareem Elozeiri, Mervat Abassy, Omar Kallas, Fahim Dalvi, Preslav Nakov, Kentaro Inui, Nadir Durrani. Can Dialects Be Steered Like Languages? Sparse Neurons and Distributed Directions in Arabic LLMs. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
Sebastian Gerstner, Hilal AlQuabeh, Kentaro Inui, Hinrich Schuetze. Weakening Neurons: An Input-Output Functionality in Transformers with Outsize Influence. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
Joe Stacey, Hadas Orgad, Kentaro Inui, Benjamin Heinzerling, Nafise Sadat Moosavi. A Robust Evaluation of Probe Robustness: Lessons for Reliable OOD Uncertainty Quantification. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
Tarek Naous, Anagha Savit, Carlos Rafael Catalan, Geyang Guo, Jaehyeok Lee, Kyungdon Lee, Lheane Marie Dizon, Mengyu Ye, Neel Kothari, Sahajpreet Singh, Sarah Masud, Tanish Patwa, Trung Thanh Tran, Zohaib Khan, Alan Ritter, Tanmoy Chakraborty, Yuki Arase, Keisuke Sakaguchi, JinYeong Bak, Wei Xu. Camellia: Benchmarking Cultural Biases in LLMs for Asian Languages. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
Momoka Furuhashi, Kouta Nakayama, Takashi Kodama, Saku Sugawara, Kyosuke Takami. How Well Can LLMs Simulate Real Learner Evaluations of Educational Feedback? In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
Raito Kiya, Satoki Ohashi, Kosuke Sato, Go Kamoda, Ryosuke Takahashi, Yuji Yamamoto, Daiki Shiono, Keisuke Sakaguchi, Goro Kobayashi. It’s Not RoPE That Creates Sinks: The Role of Self-Concentration and Value-Non-Mixing in Attention. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
Haruto Yoshida, Keito Kudo, Yoichi Aoki, Ryota Tanaka, Itsumi Saito, Keisuke Sakaguchi, Kentaro Inui. Probing Diagram Representations in Large Vision-Language Models. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2026). October 2026.
Keisuke Sakaguchi. GRACE: A Tunable Metric Unifying Accuracy and Efficiency for Robotics Evaluation. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026), October, 2026
Shoji Moriya, Takato Yamazaki, Masaya Ohagi, Junya Takayama, Katsumasa Yoshikawa, Keita Higuchi. AdBot: Effects of Separating Conversational and Advertising Agents on Trust. The 14th International Conference on Human-Agent Interaction (HAI2026), November 2026.
Kento Yoshimura, Kouta Nakayama, Takashi Kodama, Momoka Furuhashi, Kyousuke Takami. Investigating Oddness Annotation Ambiguity in LLM-Generated Stories for Elementary School Kanji Learning. The 34th International Conference on Computers in Education (ICCE2026), November 2026.
Steven Coyne, Diana Galvan-Sosa, Ryan Spring, Machi Shimmei, Michael Zock, Keisuke Sakaguchi, and Kentaro Inui. How Well Does AI-Generated Feedback Work? Intrinsic and Extrinsic Evaluation across more than 20,000 EFL Essay Drafts. The 27th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2026 Late Breaking Results), pp. 247-253, June 2026.
Tomomasa Hara, Hiroto Kurita, Masaaki Imaizumi, Kentaro Inui, Sho Yokoi. Why Mean Pooling Works: Quantifying Second-Order Collapse in Text Embeddings. In Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2026), pages 47180-47201, July 2026.
Machi Shimmei, Masaki Uto, Yuichiroh Matsubayashi, Kentaro Inui, Aditi Mallavarapu, & Noboru Matsuda. Misconception-Aware Prompting Can Generate Authentic Analytical Multiple-Choice Questions. IEEE Access, 14, 53513–53528 (2026).
古橋萌々香, 舟山弘晃, 松林優一郎, 震明万智, 磯部順子, 石井雄隆, 乾 健太郎. 答案診断グラフを用いた国語記述式問題のための論理構造に基づくフィードバック自動生成. 自然言語処理, Vol.33, No.1, March 2026.
Peer-reviewed publications
【査読付き出版物】
Wenzhi Wang, Thiemo Wambsganss, Chenyang Wang, Paul Reisert, Léane Wettstein, Katja Pott, Kenshi Yamaguchi, Machi Shimmei, Roman Rietsche, Surawat Pothong, Naoya Inoue, Kentaro Inui. CAT: A CounterArgument Tutoring System based on Logical Structure Analysis. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations (EMNLP 2026). October 2026.
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Joe Stacey, Hadas Orgad, Kentaro Inui, Benjamin Heinzerling, Nafise Sadat Moosavi. A Robust Evaluation of Probe Robustness: Lessons for Reliable OOD Uncertainty Quantification. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
Tarek Naous, Anagha Savit, Carlos Rafael Catalan, Geyang Guo, Jaehyeok Lee, Kyungdon Lee, Lheane Marie Dizon, Mengyu Ye, Neel Kothari, Sahajpreet Singh, Sarah Masud, Tanish Patwa, Trung Thanh Tran, Zohaib Khan, Alan Ritter, Tanmoy Chakraborty, Yuki Arase, Keisuke Sakaguchi, JinYeong Bak, Wei Xu. Camellia: Benchmarking Cultural Biases in LLMs for Asian Languages. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
Momoka Furuhashi, Kouta Nakayama, Takashi Kodama, Saku Sugawara, Kyosuke Takami. How Well Can LLMs Simulate Real Learner Evaluations of Educational Feedback? In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
Raito Kiya, Satoki Ohashi, Kosuke Sato, Go Kamoda, Ryosuke Takahashi, Yuji Yamamoto, Daiki Shiono, Keisuke Sakaguchi, Goro Kobayashi. It’s Not RoPE That Creates Sinks: The Role of Self-Concentration and Value-Non-Mixing in Attention. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
Haruto Yoshida, Keito Kudo, Yoichi Aoki, Ryota Tanaka, Itsumi Saito, Keisuke Sakaguchi, Kentaro Inui. Probing Diagram Representations in Large Vision-Language Models. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2026). October 2026.
Keisuke Sakaguchi. GRACE: A Tunable Metric Unifying Accuracy and Efficiency for Robotics Evaluation. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026), October, 2026
Shoji Moriya, Takato Yamazaki, Masaya Ohagi, Junya Takayama, Katsumasa Yoshikawa, Keita Higuchi. AdBot: Effects of Separating Conversational and Advertising Agents on Trust. The 14th International Conference on Human-Agent Interaction (HAI2026), November 2026.
Kento Yoshimura, Kouta Nakayama, Takashi Kodama, Momoka Furuhashi, Kyousuke Takami. Investigating Oddness Annotation Ambiguity in LLM-Generated Stories for Elementary School Kanji Learning. The 34th International Conference on Computers in Education (ICCE2026), November 2026.
Steven Coyne, Diana Galvan-Sosa, Ryan Spring, Machi Shimmei, Michael Zock, Keisuke Sakaguchi, and Kentaro Inui. How Well Does AI-Generated Feedback Work? Intrinsic and Extrinsic Evaluation across more than 20,000 EFL Essay Drafts. The 27th International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2026 Late Breaking Results), pp. 247-253, June 2026.
Tomomasa Hara, Hiroto Kurita, Masaaki Imaizumi, Kentaro Inui, Sho Yokoi. Why Mean Pooling Works: Quantifying Second-Order Collapse in Text Embeddings. In Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2026), pages 47180-47201, July 2026.
Machi Shimmei, Masaki Uto, Yuichiroh Matsubayashi, Kentaro Inui, Aditi Mallavarapu, & Noboru Matsuda. Misconception-Aware Prompting Can Generate Authentic Analytical Multiple-Choice Questions. IEEE Access, 14, 53513–53528 (2026).
古橋萌々香, 舟山弘晃, 松林優一郎, 震明万智, 磯部順子, 石井雄隆, 乾 健太郎. 答案診断グラフを用いた国語記述式問題のための論理構造に基づくフィードバック自動生成. 自然言語処理, Vol.33, No.1, March 2026.
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【査読付き出版物】
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Muhammad Cendekia Airlangga, Hilal AlQuabeh, Munachiso Samuel Nwadike, Kentaro Inui. Sparse Long Memory and Transition Bottlenecks Shape Positional Recall in Mamba Language Models. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
Jinghui Zhang, Lang Gao, Ao Li, Mingzhe Li, Ruihong Zeng, Zirui Song, Kentaro Inui, Xiuying Chen. LITERARYBIGFIVE: Author-Personalized Text Generation in a Unified Interpretable Space. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
Kareem Elozeiri, Mervat Abassy, Omar Kallas, Fahim Dalvi, Preslav Nakov, Kentaro Inui, Nadir Durrani. Can Dialects Be Steered Like Languages? Sparse Neurons and Distributed Directions in Arabic LLMs. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
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Joe Stacey, Hadas Orgad, Kentaro Inui, Benjamin Heinzerling, Nafise Sadat Moosavi. A Robust Evaluation of Probe Robustness: Lessons for Reliable OOD Uncertainty Quantification. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
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Momoka Furuhashi, Kouta Nakayama, Takashi Kodama, Saku Sugawara, Kyosuke Takami. How Well Can LLMs Simulate Real Learner Evaluations of Educational Feedback? In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2026). October 2026.
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Haruto Yoshida, Keito Kudo, Yoichi Aoki, Ryota Tanaka, Itsumi Saito, Keisuke Sakaguchi, Kentaro Inui. Probing Diagram Representations in Large Vision-Language Models. In Proceedings of the 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2026). October 2026.
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Shoji Moriya, Takato Yamazaki, Masaya Ohagi, Junya Takayama, Katsumasa Yoshikawa, Keita Higuchi. AdBot: Effects of Separating Conversational and Advertising Agents on Trust. The 14th International Conference on Human-Agent Interaction (HAI2026), November 2026.
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Other Publications and Presentations
【その他の出版物および発表】
吉村 賢人, 高見 享佑, 古橋 萌々香, 中山 功太 , 児玉 貴志. 小学校漢字学習におけるLLM生成物語の「違和感」の類型化とLLM間の比較. 第21回YANSシンポジウム (YANS2026), August 2026.
松﨑 孝介, 谷口 雅弥. 「待つ」は一瞬か数時間か：LLMによるイベント持続時間の評価. 第21回YANSシンポジウム (YANS2026), August 2026.
工藤 慧音, 山口健史, 坂口 慶祐. nanochat-jp: 小規模日本語特化言語モデル統合研究基盤. 第21回YANSシンポジウム (YANS2026), August 2026.
佐々木 睦史, 葉 夢宇, 趙 羽風, 工藤 慧音, 坂口 慶祐, 鈴木 潤. 一様拡散言語モデルの能力獲得過程. 第21回YANSシンポジウム (YANS2026), August 2026.
吉田 遥音, 工藤 慧音, 松田 陵佑, 清水 伸幸, 鈴木 潤. 長尺動画生成タスクにおけるプロンプトと動画間のシーン対応を考慮した自動評価. 第21回YANSシンポジウム (YANS2026), August 2026.
羽根田 賢和, 大竹 孝樹, 塙 一晃, 樋口 泰地, 山口 学. 社会的関心の尺度として Wikipedia 閲覧数を利用した Web メディアの記事人気予測. 2026年度人工知能学会全国大会 (第40回), June 2026.
渡邉 天照, 羽根田 賢和, 坂口 慶祐. TRPGゲームマスターAIの迎合性がプレイヤー体験に及ぼす影響. 2026年度人工知能学会全国大会 (第40回), June 2026.
松﨑 孝介, 谷口 雅弥, 坂口 慶祐. 日本語方言の音声認識における学習データの規模と特性. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
Hong Hai Ngo, Yunmeng Li, Steven Coyne, Kamila Szelag-Levine, 坂口 慶祐. Wav2Karaoke: A Pipeline to Align Notes and Lyrics from a Song. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
野末 慎之介, 松林 優一郎, 藤井 諒, 岸波 洋介, 森下 睦, 坂口 慶祐. 項の復元は必要か？日英機械翻訳における省略された項の扱いの分析. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
佐々木 睦史, 中山 功太, 宮尾 祐介, 大関 洋平, 磯沼 大. 排他的逆学習. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
澤田 紘希, 佐々木 睦史, 坂口 慶祐, Benjamin Heinzerling. 言語モデルにおける共参照解決を担う注意ヘッドの分析. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
神林 励旺, 稲葉 達郎, Benjamin Heinzerling, 坂口 慶祐, 乾 健太郎, 磯沼 大. 画像生成学習が視覚理解能力へ与える影響の分析. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
原知正, 栗田宙人, 今泉允聡, 乾健太郎, 横井祥. なぜ平均プーリングはうまく動くのか？テキスト埋め込みの二次統計量の崩壊の定量化. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
木谷頼斗, 大橋諭貴, 佐藤宏亮, 鴨田豪, 高橋良允, 山本悠士, 塩野大輝, 坂口慶祐, 小林悟郎. Attention Sink および Massive Activation の発生機序の分解. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
大橋 諭貴, 木谷 頼斗, 佐藤 宏亮, 高橋 良允, 鴨田 豪, 山本 悠士, 塩野 大輝, 坂口 慶祐, 小林 悟郎. 注意機構における Attention Sink のバイアス項的解釈. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026
猪股和樹, 吉田遥音, 塩野大輝, 赤間怜奈, 坂口慶祐. JCuisines: 日本の地域文化の理解にむけた郷土料理視覚言語ベンチマーク. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
高橋良允, 稲葉達郎, 乾健太郎, Benjamin Heinzerling. TopK Language Models. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
坂田将樹, Benjamin Heinzerling, 伊藤拓海, 横井祥, 乾健太郎. 言語モデルに線形に内在する階層的概念. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
青木洋一, 村上聡一朗, 本多右京, 加藤明彦. 広告文生成における多様性と広告品質の関係. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
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野末 慎之介, 松林 優一郎, 藤井 諒, 岸波 洋介, 森下 睦, 坂口 慶祐. 項の復元は必要か？日英機械翻訳における省略された項の扱いの分析. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
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神林 励旺, 稲葉 達郎, Benjamin Heinzerling, 坂口 慶祐, 乾 健太郎, 磯沼 大. 画像生成学習が視覚理解能力へ与える影響の分析. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
原知正, 栗田宙人, 今泉允聡, 乾健太郎, 横井祥. なぜ平均プーリングはうまく動くのか？テキスト埋め込みの二次統計量の崩壊の定量化. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
木谷頼斗, 大橋諭貴, 佐藤宏亮, 鴨田豪, 高橋良允, 山本悠士, 塩野大輝, 坂口慶祐, 小林悟郎. Attention Sink および Massive Activation の発生機序の分解. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
大橋 諭貴, 木谷 頼斗, 佐藤 宏亮, 高橋 良允, 鴨田 豪, 山本 悠士, 塩野 大輝, 坂口 慶祐, 小林 悟郎. 注意機構における Attention Sink のバイアス項的解釈. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026
猪股和樹, 吉田遥音, 塩野大輝, 赤間怜奈, 坂口慶祐. JCuisines: 日本の地域文化の理解にむけた郷土料理視覚言語ベンチマーク. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
高橋良允, 稲葉達郎, 乾健太郎, Benjamin Heinzerling. TopK Language Models. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
坂田将樹, Benjamin Heinzerling, 伊藤拓海, 横井祥, 乾健太郎. 言語モデルに線形に内在する階層的概念. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
青木洋一, 村上聡一朗, 本多右京, 加藤明彦. 広告文生成における多様性と広告品質の関係. 言語処理学会第32回年次大会 (NLP2026), March 2026.
Thesis
【学位論文】
[Master's Thesis] 吉田遥音: Internal Representations of Diagrams in Vision Language Models 2026.03
[Master's Thesis] 羽根田賢和: 短歌の「味」を測る: 言語モデルを用いた短歌の定量的評価 2026.03
[Master's Thesis] 松﨑 孝介: 低資源言語の音声認識における学習データ規模と性能の定量的評価 2026.03
[Master's Thesis] 原 知正: An Analysis of Spatial Spread Collapse in Word Embedding Sets for Text Embeddings. 2026.03
[Master's Thesis] 中野 雄斗: 説得対話エージェントの拡張戦略設計と意図変化を用いた自動評価手法の検証 2026.03
Thesis
【学位論文】
[Master's Thesis] 吉田遥音: Internal Representations of Diagrams in Vision Language Models 2026.03
[Master's Thesis] 羽根田賢和: 短歌の「味」を測る: 言語モデルを用いた短歌の定量的評価 2026.03
[Master's Thesis] 松﨑 孝介: 低資源言語の音声認識における学習データ規模と性能の定量的評価 2026.03
[Master's Thesis] 原 知正: An Analysis of Spatial Spread Collapse in Word Embedding Sets for Text Embeddings. 2026.03
[Master's Thesis] 中野 雄斗: 説得対話エージェントの拡張戦略設計と意図変化を用いた自動評価手法の検証 2026.03
Thesis
【学位論文】
[Master's Thesis] 吉田遥音: Internal Representations of Diagrams in Vision Language Models 2026.03
[Master's Thesis] 羽根田賢和: 短歌の「味」を測る: 言語モデルを用いた短歌の定量的評価 2026.03
[Master's Thesis] 松﨑 孝介: 低資源言語の音声認識における学習データ規模と性能の定量的評価 2026.03
[Master's Thesis] 原 知正: An Analysis of Spatial Spread Collapse in Word Embedding Sets for Text Embeddings. 2026.03
[Master's Thesis] 中野 雄斗: 説得対話エージェントの拡張戦略設計と意図変化を用いた自動評価手法の検証 2026.03
